Dirigez votre entreprise à l’ère de l’IA.

L’intelligence artificielle transforme de nombreux processus.

Il est nécessaire de donner à chacun les connaissances dont il aura besoin pour s’adapter à ses nouveaux rôles à l’ère de l’IA.

Les experts HOLA-UP accélèrent et sécurisent le déploiement dun programme personnalisé et adapté à votre stratégie d’entreprise.

Faite monter en compétence votre entreprise sur l’IA.

Permettre de comprendre ce que l’intelligence artificielle peut faire pour l’entreprise, commencer à développer une stratégie d’intelligence artificielle, prendre les décisions appropriées en matière d’affectation des ressources et collaborer sans heurts avec une équipe d’IA prenant en charge des projets intéressants d’intelligence artificielle.

Etablissez une stratégie IA pertinente.

Une stratégie d’IA guidera votre entreprise vers la création de valeur tout en construisant zones de défenses.Une fois que vos équipes commencent à voir le succès des projets initiaux d’IA et à mieux comprendre l’Intelligence artificielle, vous êtes en mesure d’identifier les endroits où l’IA peut créer le plus de valeur et concentrer les ressources sur ces domaines.

Déployez un programme IA efficace.

Un bon programme d’IA doit être couplé à une stratégie d’acquisition et de traitement de la donnée pour permettre la mise en œuvre d’un cercle vertueux retroactif améliorant drastiquement les performances de l’intelligence artificelle car la donnée est un atout essentiel ainsi qu’une démarche de spécialisation.

Faite monter en compétence votre entreprise sur l’IA.

Construire des ressources d'IA largement alignées sur une stratégie cohérente.

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Permettre aux dirigeants de comprendre ce que l’intelligence artificielle peut faire pour l’entreprise, commencer à développer une stratégie d’intelligence artificielle, prendre les décisions appropriées en matière d’affectation des ressources.

  • Compréhension de base de l’IA par les entreprises, y compris la technologie de base, les données et ce que l’IA peut et ne peut pas faire.
  • Compréhension de l’impact de l’IA sur la stratégie de l’entreprise.
  • Des études de cas sur les applications de l’IA dans des industries adjacentes ou à votre industrie spécifique

Tirez parti de l’IA en spécialisant les modules, ne jouer pas la généralité.

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Les managers devraient être en mesure de définir l’orientation des projets d’IA, d’allouer les ressources, et de suivre les progrès et d’apporter les corrections nécessaires pour garantir la bonne exécution du projet.

  • Compréhension de base de l’IA par les entreprises, y compris la technologie de base, les données et ce que l’IA peut et ne peut pas faire.
  • Compréhension technique de base de l’IA, y compris les principales classes d’algorithmes et leurs exigences.
  • Compréhension de base du flux de travail et des processus des projets d’intelligence artificielle, des rôles et des responsabilités dans les équipes d’intelligence artificielle et de la gestion de l’équipe d’intelligence artificielle.

Conception alignées sur la boucle de rétroaction positive du «cercle vertueux de l'IA».

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les ingénieurs en intelligence artificielle nouvellement formés devraient pouvoir collecter des données, former des modèles d’intelligence artificielle et mener à bien des projets d’intelligence artificielle spécifiques.

  • Compréhension technique approfondie de l’apprentissage machine et de l’apprentissage en profondeur; compréhension de base des autres outils d’IA.
  • Compréhension des outils disponibles (open source et autres fournisseurs tiers) pour la construction de systèmes d’informatique et de données.
  • Capacité à mettre en œuvre les flux de travail et les processus des équipes d’IA.

Établissez une stratégie IA pertinente.

Construire des ressources d'IA largement alignées sur une stratégie cohérente.

L’intelligence artificielle permet aux entreprises de créer de nouveaux avantages concurrentiels uniques. Tant d’un point de vue de l’efficacité opérationnelle par la voie de l’automatisation que d’un point de vue business en améliorant le service rendu.

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Tirez parti de l’IA en spécialisant les modules, ne jouer pas la généralité.

Ne chercher pas à construire un module d’IA qui fait tout, la généralisation n’est pas des plus efficace. Spécialisez vos modules et faites les travailler de concert au sein d’un workflow adapté.

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Conception alignées sur la boucle de rétroaction positive du «cercle vertueux de l'IA».

L’intelligence artificielle trouve sa force dans les données, il est donc essentielle que vos processus intègre la réintégration de données supervisés afin de bénéficier d’un processus d’amélioration continu et peux couteux de vos modules d’IA.

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Créer un effet de réseau et des avantages de plate-forme.

Au plus l’intelligence artificielle peut bénéficier de manière étendue de données et de modèles d’apprentissage au plus l’IA sera efficace. N’hésitez à mettre en commun vos efforts.

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Hola-UP, vous accompagne pour vous aider à établir votre stratégie d’IA en appliquant la théorie des petits pas pour permettre des avancées rapides et visibles permettant de valoriser rapidement l’intégration de votre programme de smart automation assurant un ROI rapide, même si chaque module peut avoir un ROI modeste, les effets d’échelles assurent des bénéficies conséquents.

Déployez un programme IA efficace.

Identifier et recueillir les sources de données.

La collecte de données est l’étape la plus importante dans la résolution de tout problème d’apprentissage automatique supervisé. La qualité de votre module d’IA est fonction de la qualité du jeu de données.

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Explorer, comprendre et préparer les données.

La compréhension préalable des caractéristiques de vos données vous permettra de construire un meilleur modèle. La plupart du temps il est nécessaire de retravailler la donnée brute pour améliorer les résultats

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Sélection du model d’apprentissage.

À ce stade, nous avons rassemblé notre ensemble de données et avons pu mieux comprendre les principales caractéristiques de nos données.

Sur la base des mesures que nous avons rassemblées à l’étape 2, nous évaluons le  modèle le plus pertinent à utiliser.

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Construction & validation du schéma.

Maintenant que les données sont comprises, propres, et que nous avons sélectionné le model, nous pouvons  écrire l’algorithme, le former, l’évaluer et l’améliorer avant déploiement.

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Déploiement et amélioration continue.

A ce stade nous commençons à voir les résultat tangible en production. Et c’est maintenant qu’il est important de maintenir l’effort pour permettre d’améliorer en continue notre modèle sur la base des remontées humaines qui seront fait en sus de l’automatisation.

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Hola-UP, réalise votre programme IA et vous accompagne dans son déploiement en s’appuyant sur une expertise de plusieurs années dans la mise en œuvre de solution d’IA et de smart automation auprès des banques, assurances et outsourceurs. Pour ce faire nous utilisons une méthode claire, des outils open sources et une plateforme digitale permettant de faciliter la collecte la sécurisation et l’automatisation des données.

Dirigez votre entreprise à l'ère de l'IA.

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